概要 深層学習フレームワークCaffeを使って，Deep Q-Networkという深層強化学習アルゴリズムをC++で実装して，Atari 2600のゲームをプレイさせてみました． Deep Q-Network Deep Q-Network（以下DQN）は，2013年のNIPSのDeep Learning Workshopの"Playing At…

2014年のInternational General Game Playing Competition（IGGPC）の参加記録です．IGGPCは2005年から毎年開催されているGeneral Game Playingの世界大会です． General Game Playingとはなにか ゆるい概要についてはゲームAI研究について何も知らなくても…

概要 最近word2vecという単語のベクトル表現を学習して単語の意味を足したり引いたりできるものが流行っていて面白そうだったので試しにMagic: The Gatheringについて学習させてみました．card2vecは勝手に作った造語です． 手順 自然言語処理をなにも知らな…

D. Mnih et al. (2013), "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning" 強化学習におけるDeep Learningの試み Q-learningにおけるQ関数の学習に3つの隠れ層を持つネットワークを用いる（Deep Q-Network，略してDQN） 入力は画面のピクセルの縮小・グレ…

プログラマにお馴染みのFizz BuzzゲームをGame Description Language（GDL）で書きました．FizzBuzz in Game Description Language version 1一般的なFizz BuzzプログラムといえばFizz Buzzのルール通りに1, 2, Fizz, 4, Buzz, ...と出力するプログラムです…

JM Font, T Mahlmann, D Manrique and J Togelius (2013), "Towards the Automatic Generation of Card Games through Grammar-Guided Genetic Programming" Card Game Description Languageによって表現されたカードゲームをGrammar-Guided Genetic Program…

B. Georgeot and O. Giraud (2012), "The game of go as a complex network" 囲碁を複雑ネットワークとして捉え，その性質を分析 石の周囲8マスのパターンを1ノードとし，一定距離以内で連続して石が置おかれた場合に有効辺を追加 プロの棋譜とアマの棋譜で…

Matthew Hausknecht, Piyush Khandelwal, Risto Miikkulainen and Peter Stone (2012), "HyperNEAT-GGP: A HyperNEAT-based Atari General Game Player" Artificial Neural Network（ANN）を進化させるNeuroEvolution of Augmenting Topologies（NEAT）がベ…

無料オンライン講義サイトCourseraでGeneral Game Playingの講義が2013/04/01から始まります．おそらく全て英語ですが，General Game Playingに関心がある方は聴講してみるのがいいのではないかと思います．自分は間違いなく聴講します．講師のMichael Genes…

人工知能研究の一分野としてゲームAI研究があります．ゲームをプレイするのが上手いことは一般に知的能力が高いことを意味すると捉えられているため，人工知能の能力を測り，向上させるために，古くからゲームAIの研究が行われています．現実世界の複雑な問…

どうぶつしょうぎは、3×4の盤面を用い、駒の動きを簡略化した将棋類である[1]。主に子どもへの将棋普及のために、女流棋士の北尾まどかがルールを考案し[2]、同じく女流棋士の藤田麻衣子がデザインする。2008年、日本女子プロ将棋協会（LPSA）が発表、2009年…